Сајбер-криминалот е во пораст во изминативе неколку години, а работењето од дома само го зголеми ризикот од сајбер напади. Речиси 50% од компаниите пријавиле дека станале жртви на сајбер измама во изминатите 24 месеци што резултирало со загуба од околу 42 милијарди долари. Како да спречите вработените да паднат на сајбер мамки?

Нашата клима постојано се менува и тоа главно поради нас. Иако климата на Земјата природно се менувала во текот на многу долги временски периоди, сепак луѓето се тие што предизвикуваат климатски промени преку интензивно користење енергетските ресурси што загадуваат, со обесшумување и со други секојдневни активности. Кои се прашањата што треба да престанат да се поставуваат во 2022 година и наместо тоа, да се преземаат конкретни активности?

Технологијата како вештачката интелигенција (AI) и интернетот на нештата (IoT) ја преобликува индустријата овозможувајќи им на професионалците како лекарите, едукаторите и научниците да креираат иновации како никогаш порано. Кои се најголемите трендови на потрошувачката технологија што може да ги очекуваме во 2022 година?

Секоја година аналитичарите на Гартнер ги идентификуваат клучните бизнис трендови што ќе ја одбележат следната година. Оваа година, списокот содржи 12 стратешки трендови што ќе им овозможат на компаниите да испорачаат раст, дигитализација и ефикасност.

Колеџот ќе се насочи токму на едуцирање на кадар каков што бара домашниот и странскиот пазар – 3 годишни додипломски студии во доменот на најдинамичните и најбрзо растечките индустрии. Сакаме да дадеме вистинска вредност на она парче хартија кое го држите в рака по завршување на студии во полето на информатичките технологии и дигитализацијата, и да ги промениме стандардите за високо образование токму во овие области.

Алгоритмите за машинско учење можат ги насочуваат луѓето кон нови експерименти и теории. Електричните возила имаат потенцијал значително да ги намалат емисиите на јаглерод, но потребно е наоѓање на алтернативни извори од кои ќе се прават батерии. Научниците неодамна открија четири нови материјали кои потенцијално би можеле да помогнат во ова – а она што го прави сето ова уште поинтересно е како ги пронашле овие материјали: со помош на вештачка интелигеција.

Дрва на одлучување, „длабоко“ учење, невронски мрежи, класификација и кластерирање – каква врска има ова со способноста на компјутерите да „учат“?