Што е машинско учење и што всушност се случува за да алгоритмите можат да „учат“?

Што всушност означува терминот машинско учење?

Артур Самуел, пионер во вештачката интелигенција и компјутерски игри е човекот кој стои позади овој термин, измислен во 1959 година. Целта била да не им се даваат на компјутерите работи за учење, туку тие веќе да знаат што следно треба да направат врз основа на минати искуства. 

На овој начин, Самуел се надевал дека компјутерите ќе го намалат обемот на работа на луѓето. И бил сосема во право.

Како фунционира машинското учење?

Машинско учење фунционира преку користење на податоци и алгоритми (збир на упатства кои му кажуваат на компјутер како да изврши одредена задача). 

Се што е потребно за започнување на овој процес се списоци со чекор-по-чекор инструкции или алгоритми креирани од програмерите.

Што е длабоко учење?

Длабоко учење е начин на имплементирање на машинско учење со користење на повеќе слоеви на нервните мрежи (комплексна математичка структура) за обработка на посложени типови на податоци. 

Што е разлика помеѓу машинско учење и вештачка интелигенција?

Вештачка интелигенција е гранка на компјутерската наука која ги програмира компјутерите да извршуваат задачи на “интелигентен” и “човечки” начин. Вештачката интелигенција користејќи техники на носење одлуки моделирани по човековата интелигенција.

Каде можам да видам примена на машинско учење?

Еве неколку начини за употребата на машинско учење што веќе го подобруваат твојот живот. 

1. Прецизни резултати од интернет пребарување

Интернет пребарувачите ја користат моќта на вештачката интелигенција за да го скенираат целиот интернет простор и да ти го дадат најрелевантниот одговор на твоето прашање.

Дополнително, сите реклами што ќе ги сретнеш додека пребаруваш, се базирани на твојата историја на пребарувања и персонализирани за твоите потреби.

2. Мапи за патување

Ако често ја користиш Google Maps за да стигнеш до посакувана дестинација, знаеш колку оваа алатка ти има зачувано време и заштедено на бензин. Машинското учење е главниот “виновник” за тоа.

3. Стриминг услуги 

Дали знаеш зошто Netflix секогаш ти ги дава најдобрите препораки? 

Оваа стриминг платформа користи машинско учење за да ја проучи твојата претходна историја на пребарување и да ти даде најрелевантни препораки за нови филмови што 99% ти се по мерка.

4. Релевантни содржини на социјалните медиуми 

Секогаш кога скролаш, ти се препушташ на “милоста и немилоста” на она што ти го пласира машинското учење. Оваа технологија веќе знае какви објави ти се допаѓаат и на кои посветуваш повеќе време и истите ќе ти ги сервира при следното склорање.

5. Отклучување на мобилниот со Face ID

Твојот мобилен телефон комбинира вештачка интелигенција и машинско учење за да ти ја овозможи оваа функционалност. 

Следен пат кога ќе го отклучиш твојот телефон на овој начин, сети се дека вештачката интелигенција ти ја доловува сликата на твоето лице и потврдува дали станува збор за истата слика на личноста што е веќе зачувана во системот.

6. Предлози за текст 

Ако редовно пишуваш мејлови преку Gmail, сигурно ќе се сетиш како Gmail однапред ти дава одговори што можеш да ги напишеш. Ова се прави врз основа на претходните мејлови што си ги напишал/а. 

Дополнително, машинското учење ти дава автоматска корекција доколку напишеш граматички неточен збор. Истиот принцип се применува и во алатки за пишување како Grammarly.

Дознај повеќе за машинското учење гледајќи го оваа видео:

Повеќе информации можеш да најдеш и на овој линк: https://www.scientificamerican.com/video/what-is-machine-learning-and-how-does-it-work-heres-a-short-video-primer/