Топ 5 Data Science трендови за 2023 година

Трендовите во секоја индустрија се менуваат од година за година. Во овој блог пост ги издвоивме најважните 5 трендови за Data Science програмирање за 2023 година.
trendovi-2023-data-science | Softversko inzenerstvo | Brainster Next College
Share

Пред 20 години, купувањето од дома беше фантазија. Денес, ги имаме Amazon, AliExpress и други шопинг портали кои испорачуваат на глобално ниво. 

Технологијата станува сè пофасцинантна, а науката за податоци е една од најперспективните технички области на денешницата и е наречена работа од соништата на 21-от век.

Науката за податоци драстично ќе промени цели цивилизации, влади, па дури и глобални економии во следните десет години. Во современиот свет, податоците може да се собираат од многу извори, а технологијата за собирање на истите станува се пошироко достапна.

Во продолжение, дознај кои се топ 5 трендови во Data Science за 2023 година.

Automated Machine Learning

Автоматското машинско учење (AutoML) е под-дел на вештачката интелигенција и е еден од најновите трендови за поттикнување на демократизацијата на науката за податоци. Има за цел да го трансформира деловниот сектор преку правење иновативни системи кои работат независно, донесувајќи интелигентни одлуки и точни предвидувања врз основа на одговорот на клиентите. Обичните задачи и повторливите работи, како што се собирање информации, чистење на истите и зајакнување на работната сила да дејствува врз основа на увиди водени од податоци. Во едноставни термини, AutoML ќе им овозможи на бизнисите да анализираат и да извлечат информации многу побрзо отколку што некогаш би било можно со користење на традиционални или рачни методи.

NLP (Natural Language Processing)

NLP е меѓу бројните подобласти на вештачката интелигенција, лингвистиката и компјутерската наука. Стана популарен во последните години поради достапните перформанси за обработка бидејќи бара огромна количина на податоци. NLP првенствено се фокусира на тоа како човечките јазици и компјутерите комуницираат, особено како да се програмираат компјутерите за да можат да препознаат, интерпретираат и анализираат значителна количина на податоци кои доаѓаат од природни јазици, со што се зголемува нивната интелигенција. Се очекува дека NLP ќе игра поголема улога во следењето на интелигенцијата на пазарот бидејќи бизнисите користат податоци и информации за да развијат идни стратегии.

AI и датабази базирани на cloud

Cloud е следната голема работа во софтверската индустрија. Многу компании ги трансформираат своите операции од in-house во cloud. За да се соберат, означат, исчистат, организираат, форматираат и анализираат огромен број на податоци на едно место е комплексна задача. Cloud платформите стануваат сè попопуларни како решение за овој проблем. Науката за податоци и вештачката интелигенција ќе се трансформираат и унапредат со cloud computing. Како резултат на cloud computing, бизнисите можат да ги заштитат своите податоци и да управуваат со своите задачи уште поефикасно и поефективно. А ова е еден од најновите трендови во науката за податоци.

Донесување на одлуки во реално време

Како што аналитиката станува поконтекстуална и континуирана, таа треба да стане и поадаптивна, благодарение на технологиите за вештачка интелигенција и ML. Според тоа, аналитиката повеќе не треба да се фокусира само на историските податоци, туку наместо тоа ќе ги обработува податоците во реално време, ќе го разбере контекстот и ќе го прилагоди своето однесување соодветно. Основната придобивка од приспособливата анализа е тоа што организациите ќе можат да донесуваат одлуки врз основа на податоци во реално време со исклучително висок степен на точност. 

Автоматизација на роботски процеси (Robotic Process Automation)

RPA ќе биде најсовремена софтверска технологија во 2023 година бидејќи ќе ги автоматизира здодевните и повторувачки задачи, на совршен, брз и доследен начин. Луѓето ќе имаат време за поважните и попредизвикувачките задачи и бизнисите ќе можат да извршуваат попродуктивни задачи. 

Brainster Next College е првиот акредитиран практичен ИТ-факултет кај нас кој нуди две уникатни додипломски студии за Софтверско инженерство и иновации и Графички и UI/UX дизајн.

Преземи го првиот чекор кон успешна кариера и дознај повеќе за нашите програми, методологија на работа, професори и процес на аплицирање.

Местата за двете студиски програми се ограничени, закажи средба сега!

Share

Биди секогаш во тек со новости од Медиа

    Следи ги новостите од медија

      X

      Првиот уписен рок наскоро се затвора

      Аплицирај за
      последните места

      Соработувај со нас

        Предложи Содржина

          Контакт Лице

          (+389) 070 239 915
          Или пиши ни на
          Softversko inzenerstvo | Brainster Next College

          Испратено!

          Твојата порака е успешно пратена. Соодветен човек од нашиот тим ќе те исконтактира најбрзо што може!